안녕하세요. 일단하다입니다.
근래 데이터라벨링에 관심이 생겨 학습을 시작하다가 AI 기초이론을 접하게 됐습니다.
AI가 가깝게도 멀게도 느껴지는데요. AI 입문자 답게 이해하기 쉬운 느낌으로 정리해보겠습니다.
AI 란?
AI(Artificial Intelligence) 는 인공지능을 뜻하며, "사고나 학습등 인간이 가진 지적능력을 컴퓨터를통해 구현하는 기술"을 의미합니다.
AI가 등장한건 꽤 오래전이지만 현재의 AI는 무려 세번째 인공지능 붐 을 맞이했다고 합니다.
첫번째, 두번째 모두 어느 한계(성능의 문제 혹은 XOR의 문제 등)를 부딪히고는 실패했다가 어느 학자가 해결방법을 알아내게 되었고 아래 요건이 더해져서 인공지능 붐이 일어나게되었습니다.
- GPU 병렬컴퓨팅 (3차원 연산하는 칩)게임용 그래픽 카드였던 GPU 였으나, 인공지능 계산을 매우 잘함
GPU와 보드가 저렴히 많이 공급되니 인공지능 계산을 빨리 잘하게됨 - 빅데이터 (방대한 학습 자료)
개개인을 통해 실시간으로 생성되는 방대한 자료들 - 딥러닝의 등장
게임용 그래픽카드였던 GPU가 많이 저렴해졌고 많이 공급되게되니 GPU로 3차원 연산을 매우 빠르게 잘 하게 됐고,
개개인을 통해 실시간으로 생성되는 방대한 자료가 머신러닝의 성장에 큰 발판이 되었습니다. 또한 딥러닝의 등장(ex. 알파고)으로 대중에게 AI가 빠르게 알려지고 관심있게 되었습니다.
머신러닝/딥러닝
머신러닝, 딥러닝은 인공지능의 일부입니다.
머신러닝(Machine Learning) 은 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상시키는 기술 방법으로, 아래와 같이 구분할 수 있습니다.
- 지도학습 : 레이블(정답)이 있는 데이터로 학습시킨다. ex) 개, 고양이 분별
- 비지도학습 : 레이블(정답)이 없는 데이터로 학습시킨다. ex) 패턴파악
- 강화학습(Learn from mistakes) : 시행착오를 통해 학습시킨다. ex) 알파고 (데이터가 쌓여나가면서 학습시키는 형태)
학습을 시키려면 기본적으로 데이터양이 많아야하며, 특히 비지도학습의 경우가 레이블(정답) 없이 학습시켜야 하므로 데이터량이 많을수록 똑똑한 AI로 만들어낼 수 있습니다.
딥러닝(Deep Learning)은 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리하는 기술로 머신러닝의 하위 분야입니다.
인간의 뇌 신경세포를 사용하는 방식과 유사한 다양한 알고리즘(DNN, CNN, RNN 등) 을 사용하여 인공 신경망과 계층을 생성하는 형태이며 결국 인간들이 쉽고 자연스럽게 하는일을 컴퓨터에게 가르치는 머신러닝 기술입니다. 딥러닝으로 대중화되어 알려진 대표적인것은 '알파고'가 있으며 알파고 이후 AI생태계가 형성되었다고해도 과언이 아닐정도로 AI 붐이 국내에도 크게 작용하고 있습니다.
AI생태계
알파고 등장이후 국내에도 AI생태계가 형성되기 시작했습니다. 좋은 AI를 만들기 위해 방대한 데이터가 필요한데, 이 데이터를 가공하여 학습시켜야 하므로 데이터 수집 및 데이터 전처리(분석에 적합하게 데이터를 가공하는 작업), 데이터 가공(라벨링) 작업이 현저히 늘어났습니다.
우리 주변의 AI
이미 우리 곳곳에 AI가 작용하고 있는데요.
우리가 사용하는 넷플릭스, 유투브의 추천시스템은 AI가 추천엔진으로 사용자가 어느컨텐츠를 좋아할지 추천해준다고 합니다. 그로인해 우리는 손쉽게 큐레이팅이 된 상태로 컨텐츠를 접할수 있죠.
또한 너무나 잘 알고 계시는 인공지능 스피커가 있습니다. AI비서라고도 불리죠.
애플의 시리, 아마존의 알렉사, 구글의 구글어시스턴트, SKT의 누구, KT의 기가지니, 삼성의 빅스비, 네이버의 클로바, 카카오의 카카오미니가 있습니다. 과거엔 많이 미숙점도 있어 오히려 불편감도 있었으나 현재는 성능이 많이 좋아졌죠.
이번에 새롭게 알게된건 아마존 물류창고도 AI와 인간이 협력하여 관리된다고 합니다.
AI를 무려 14년도부터 도입했다고하니 역시 미국은 어느면으로도 선두하는 나라인것 같습니다. 궁금하신분들은 아래 영상을 참고하세요. (개인적으로 제일 흥미로웠던, 몰랐던 사실입니다)
https://www.youtube.com/watch?v=gQpMDdJmbNs
AI와 인간의 미래는?
AI시대가 오면 우리의 일자리는 많이 없어질것이다라고 예상하지만 현재 산업별로 확인해봤을때 일자리가 확 줄어들진 않았다고 합니다. 오히려 사라지는 분야도 있지만 생겨나는 분야도 있는데요. 그 예로 데이터 기반 플랫폼 종사자및 AI개발자 혹은 업무 형태가 변경되어 AI와 협업하는것으로 더 효율적이게 일하게 된 업종도 있겠습니다.
아무쪼록 인간과 AI가 협력하여 좀 더 AI가 우위하는 세상이 아닌 AI로 더 편리한 세상이 되면 좋겠습니다.
지금까지 AI 기초를 가볍게 훑어 봤습니다.
조금이나마 쉽게 이해하는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다. 끝까지 읽어주셔서 감사합니다.
(혹시 잘못된 점은 짚어 주시면 수정하겠습니다.)
공감은 포스팅의 자양분이 됩니다.♡
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